1、Kafka 介绍

Apache Kafka最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统，之后成为Apache项目的一部分。

Kafka号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。Kafka目前已经被LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix等大公司所采纳。

1.1、Kafka 优点

1、性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。
2、时效性：ms级
3、可用性：非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用
4、消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;
5、有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；
6、在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；
7、功能支持：功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

1.2、Kafka 缺点

1、Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长
2、使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；
3、消费失败不支持重试；
4、支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；
5、社区更新较慢；

2、RabbitMQ 介绍

RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

2.1、RabbitMQ 优点

1、由于Erlang语言的特性，MQ性能较好，高并发；
2、吞吐量到万级，MQ功能比较完备
3、健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全；
4、开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用
5、社区活跃度高；

2.2、RabbitMQ 缺点

1、Erlang开发，很难去看懂源码，基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复bug，不利于做二次开发和维护。
2、RabbitMQ确实吞吐量会低一些，这是因为他做的实现机制比较重。
3、需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高。